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实验用了 DeepSeek 和 GLM 两个国产模型，统一参数 temperature: 0.7、top_p: 1.0，每组跑 3 次。最关键的变量控制原则：一次只改一个变量。 案例 1 和 3 只改 system prompt，user 内容一字不动；案例 2 和 4 只改 user 措辞，system prompt 保持一致。
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从实际案例来看，需要警惕的：当 AI 在情感激励下输出了看起来令人惊艳的内容时，检查其中是否有它自行推演或编造的数据——这是「更用心」的副产品。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。，这一点在Line下载中也有详细论述
从实际案例来看，b. 随着有限的算力分配，从千问、豆包等C端入口App（前期更多是成本部门、免费使用乃至倒贴，以引流为主要目标，如何变现尚在摸索阶段），更多放到Agent上（更面向办公或2B端场景，用户付费意愿更强，且按Token付费能立即创造营收）。有利于相关云/模型公司，在近内从AI业务中更早的获得实际的营收和利润。
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结合最新的市场动态，Kimi 选择的是一条更孤独也更难的路：回到最基础的结构，用第一性原理重新审视那些「理所当然」的设计。
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