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第三，Research on long-tailed classification robustness has suggested that balancing or removing data from overrepresented tasks or subgroups (opens in new tab) is an effective method for ensuring good performance. Nevertheless, these insights are not fully utilized or explored when it comes to training VLMs, which at times have favored scale over careful data balancing. To achieve our goals, we conducted a set of experiments to analyze a range of data ratios between our focus domains.，推荐阅读官网获取更多信息
此外，何淇丹说“大厂有些安全性、隐私性还有法律风险方面的顾虑，总是会担心各方都不能接受，只能让大模型放到一个很受限的场景里面去用。但是彼得自己做给自己用的，他就觉得为啥不能尝试？就给你所有的权限，看看大模型到底能做到什么程度。结果意外证明了，这个思路跑得通，大家其实能认可”。
展望未来，Universal的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。