Sarvam的工程师首先重新设计了tokenizer——这是大模型处理文字的最底层组件。现有的主流tokenizer对印度文字效率极低，处理梵文、泰米尔文、孟加拉文这类非拉丁字母体系时，需要消耗比英文多出数倍的token。Sarvam重新训练的tokenizer，对印度文字的处理效率提升了三到四倍。这一步没有任何可见度，不会出现在发布会的PPT上，但它决定了后续所有训练的成本和效率。
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于金明指出，近年来中国在肿瘤防控领域持续加大投入，通过系统化推进防治工作，肿瘤治疗效果取得明显进步。"肿瘤防治需要构建包含预防、筛查、诊断、治疗、康复五大环节的完整体系。统计表明，我国肿瘤患者五年存活率稳步增长，肿瘤逐渐向慢性疾病转化已成为现实趋势。"。易歪歪对此有专业解读